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——訪中儲智運創(chuàng)始人李敬泉
中國改革報 司倩 王勤
如果要選2018年物流界年度詞語，“智慧物流”肯定是其中之一。大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、無人車、無人機、無人倉，一個個智慧物流的關(guān)聯(lián)詞語層出不窮。提到智慧物流，不得不說起這家2015年上線的智慧物流平臺——中儲智運。中儲智運創(chuàng)始人李敬泉稱，這個平臺通過利用移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，搭建物流運力競價交易共享平臺，打造了一個閉環(huán)供應(yīng)鏈服務(wù)生態(tài)圈，實現(xiàn)了為貨主企業(yè)平均降本10%，司機找貨時間平均減少28%的成績。
解決物流行業(yè)痛點，提升企業(yè)運營效率
據(jù)了解，長期以來，我國物流行業(yè)一直處于粗放式發(fā)展階段，公路貨運問題尤為明顯。傳統(tǒng)上公路貨運業(yè)務(wù)常常局限于“熟人交易”，貨與車匹配效率不高，資源利用率偏低，從而導(dǎo)致物流運輸成本長期居高不下，成為實體企業(yè)減負增效的一個難點，也是我國經(jīng)濟運行中的一個短板。
對此，中儲智運創(chuàng)始人李敬泉表示，中國公路貨運物流被認為是一個有望產(chǎn)生行業(yè)巨頭的潛力市場，但極度分散。絕大多數(shù)的貨車司機都是個體司機，車輛空駛率高，導(dǎo)致物流成本過高。如今，“中國制造”正逐步向“中國智造”轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、集約化生產(chǎn)變革等都在推動著各行各業(yè)發(fā)生變化，物流行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級尤為深刻，需要培育新的增長點，形成新動能?；谝陨弦蛩兀袃χ沁\在成立之初便提出了物流運力競價交易模式，以此為基礎(chǔ)，開展“無車承運人”業(yè)務(wù)，依托智運平臺為貨主、車主提供智能貨、車匹配服務(wù)。
李敬泉介紹說，中儲智運以承運人身份與托運人簽訂運輸合同，承擔(dān)承運人的責(zé)任和義務(wù)，通過委托實際承運人完成運輸任務(wù)，對中儲智運來說，是否擁有車輛不是關(guān)鍵，能否整合運力，并切實為貨主降低運輸成本才是模式落地的關(guān)鍵，這背后考驗著企業(yè)行業(yè)背景和綜合實力?？梢哉f，中儲智運這一創(chuàng)新模式為傳統(tǒng)公路物流運輸帶來了智能化、高效率的發(fā)展，解決了傳統(tǒng)物流行業(yè)“小、散、亂、差”局面，真正使貨主有車可選，司機有貨可運，解決這一長時間存在的行業(yè)痛點，具有廣闊的應(yīng)用場景和市場價值。
運用大數(shù)據(jù)進行智能匹配，助力平臺高速發(fā)展
中儲智運平臺自上線以來，建立車、貨、人“數(shù)據(jù)庫”，精準抓取并分析整個業(yè)務(wù)鏈所涉及的人、車、貨數(shù)據(jù)，將它們與注冊司機誠信背景數(shù)據(jù)進行智能匹配，開發(fā)最優(yōu)運輸路線規(guī)劃、返程空車貨源匹配等效能提升算法，最大程度解決空駛空載、車貨不匹配的問題。
數(shù)據(jù)顯示，中儲智運平臺2015年上線半年后運輸收入達2000余萬元；2016年年運輸收入突破21億元，較2015年實現(xiàn)了100倍增長；2017年年運輸收入達65億元；2018年年運輸收入超114億元。在中儲智運3年多來運輸收入爆發(fā)式增長的背后，正是“大數(shù)據(jù)”的有力驅(qū)動。
對此，李敬泉表示，當(dāng)前整體物流成本偏高，很重要一部分原因是中間環(huán)節(jié)過多，貨主與貨車司機間信息不對稱。作為國家第一批“無車承運人”試點企業(yè)，我們在無車承運人模式的應(yīng)用上進行了創(chuàng)新，將運力競價機制引入平臺。用大數(shù)據(jù)解決運力資源整合問題，用競價解決運力成本問題。通過“運力競價機制”，讓貨主發(fā)單，司機自主報價，徹底打破原有的“熟人經(jīng)濟”與“區(qū)域化市場壁壘”，把運費定價權(quán)還給市場，從而使物流價格更合理，最大限度地降低貨運成本。同時中儲智運平臺邀請眾多物流企業(yè)成為加盟商、合作伙伴，整合全國范圍內(nèi)的貨運資源，為貨主、貨車司機提供了直接溝通的渠道，減少了中間環(huán)節(jié)，貨車司機在合理運價范圍內(nèi)有了更多貨源選擇，運輸頻次增加，總收入也隨之提高。
給傳統(tǒng)物流裝上數(shù)字化升級的翅膀，帶領(lǐng)全球物流行業(yè)進入新的時代
目前，中儲智運平臺業(yè)務(wù)已覆蓋全國30個省份及自治區(qū)，輻射全國328個城市，涵蓋運輸線路近8000條，日均運輸量達34萬多噸，平均不到10秒成功完成一單交易。在龐大的運輸業(yè)務(wù)背后，是中儲智運精準的平臺大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。李敬泉認為，未來物流科技與大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是深度介入企業(yè)供應(yīng)鏈的整體環(huán)節(jié)。
李敬泉進一步介紹說：未來企業(yè)的降本增效將不僅僅局限于物流運費的降低，而是要追求上下游供應(yīng)鏈整體效率的提升與成本的降低，物流運費的降低只是其中一環(huán)。現(xiàn)在許多大企業(yè)已經(jīng)意識到了這方面的重要性。中儲智運在與貨主企業(yè)打交道兩三年后，也意識到了從供應(yīng)鏈角度降低企業(yè)成本的急迫性，同時中儲智運也正在朝這方面努力，一方面加快物流大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級與研究，一方面開始為部分貨主提供供應(yīng)鏈整體降本增效方案，在實踐中來不斷理解、學(xué)習(xí)。共享、精準、智能一定是未來供應(yīng)鏈服務(wù)的想象?！肮蚕怼本褪沁\力共享、資源共享，“精準”就是服務(wù)精準、技術(shù)精準，“智能”就是管理智能、匹配智能。當(dāng)前我們的物流與供應(yīng)鏈服務(wù)離智慧化還有一段距離，這需要大家一起努力來推動。
